Construcción del self (4) : ¿porque estoy agotado si soy altas capacidades?

 



- Axioma 1 -

No se agotan por pensar demasiado.
Se agotan porque su cerebro

anticipa

demasiadas recompensas posibles
y no sabe cerrar las que no elige.


1. Carga alostática crónica, altas capacidades y patrón oscilatorio

La carga alostática crónica y la asignación rígida de energía a procesos de control de alto nivel en individuos con altas capacidades intelectuales generan un patrón característico de hiperfuncionamiento seguido de colapso.

Este fenómeno no es emocional ni motivacional, sino el resultado de demandas energéticas sostenidas sobre redes cerebrales responsables de función ejecutiva, autorregulación y control predictivo.


1.1. Modelo energético de carga alostática

El coste acumulativo del control sostenido

La carga alostática no es “estrés”.
Es el coste fisiológico acumulado de mantener estados adaptativos bajo presión crónica.

En altas capacidades:

  • El control de alto nivel permanece activado de forma persistente.
  • El sistema entra en hipermetabolismo funcional.
  • Se consumen recursos destinados a:
    • mantenimiento celular,
    • reparación tisular,
    • regulación autonómica basal.

Cuando las reservas se agotan:

  • el sistema no puede sostener el control,
  • aparece desconexión compensatoria.

·         El modelo energético muestra que el esfuerzo cognitivo prolongado acelera el desgaste fisiológico. Cuando las reservas energéticas se agotan, el sistema no puede sostener el control y se produce una desconexión compensatoria.

·         Resultado: ciclos de sobreactivación intensa seguidos de colapso funcional.

 

No es debilidad.
Es contabilidad energética.


1.2. Estrés crónico y redes prefrontales

La rigidificación del sistema ejecutivo

El estrés crónico reorganiza el cerebro.

La activación repetida de DLPFC, ACC y redes frontoparietales induce:

  • cambios sinápticos,
  • alteraciones de plasticidad,
  • reducción de flexibilidad funcional.

Cuanto más se usa el control de alto nivel como estrategia dominante,
menos capaz es el sistema de desactivarlo gradualmente.

Profecía de autocumplimiento

Cuanto más se utiliza el control de alto nivel como estrategia dominante, menos capaz es el sistema de desactivarlo gradualmente.


1.3. Pérdida de elasticidad jerárquica

La elasticidad jerárquica es la capacidad del sistema para:

  • redistribuir control entre niveles,
  • modular precisión predictiva,
  • alternar entre CCN/FPN ↔ DMN ↔ SN,
  • cambiar de escala temporal sin colapsar.

Implica:

  • alta metastabilidad,
  • repertorio amplio de estados,
  • transición fluida entre activación y reposo.

Cuando disminuye:

El sistema queda “pegado” al control ejecutivo.


AXIOMA 2

Las personas con altas capacidades

son generadores masivos

de expected reward.


2. Reward, dopamina y multiplicación de escenarios

2.1. Schultz y el Reward Prediction Error (RPE)

La dopamina codifica error de predicción de recompensa:

  • Recompensa > esperada → señal positiva.
  • Recompensa < esperada → señal negativa.
  • Coincide → no señal.

La dopamina no codifica placer.
Codifica diferencia entre lo esperado y lo obtenido.

Actualiza valor.
Ajusta acción.
Modula exploración/explotación.


2.2. Altas capacidades como generadores masivos de expected reward

En estos cerebros:

  • No se simula un escenario.
  • Se generan múltiples árboles de decisión simultáneamente.
  • Cada escenario incluye un expected reward implícito.

Esto implica:

  • multiplicación de predicciones,
  • multiplicación de posibles RPE,
  • mayor activación anticipatoria frontoestriatal.

Antes de actuar, ya se han procesado múltiples recompensas y pérdidas posibles.

Coste energético: exponencial.


2.3. Cuando la elasticidad falla

Si no se colapsan escenarios no elegidos:

  • La dopamina permanece anticipatoria.
  • El control intenta integrar incompatibles.
  • El error no se resuelve.

 

Profecía de autocumplimiento:

Un sistema con baja elasticidad jerárquica

 no puede cerrar

escenarios no elegidos.

 

El sistema no puede:

  • cerrar opciones no elegidas,
  • reducir espacio de estados,
  • aceptar pérdida de recompensa alternativa.

Resultado:

  • persistencia de reward no realizado,
  • activación dopaminérgica prolongada,
  • sobrecarga prefrontal.

AXIOMA 3

La incoherencia es un error no resuelto,

y eso no es

tolerable.


2.4. Hiperprecisión sin cierre

En cerebros de simulación múltiple:

La incoherencia no es ruido.
Es error pendiente.

Cada escenario tiene:

  • valor esperado,
  • significado narrativo,
  • implicaciones identitarias.

Sin elasticidad:

  • no se baja precisión,
  • no se suelta control,
  • no se tolera incertidumbre.

El sistema queda en hiperprecisión sin cierre.

Eso es energéticamente devastador.


2.5. El bucle hiperfuncionamiento–colapso

Fase 1: Hiperfuncionamiento

  • Alta activación frontoestriatal.
  • Dopamina anticipatoria elevada.
  • Control sostenido.
  • Sensación de potencia.

Coste:

  • carga alostática,
  • hipermetabolismo,
  • rigidez creciente.

Fase 2: Colapso

Cuando:

  • no se resuelven escenarios,
  • no se materializa reward,
  • el coste es insostenible,

la dopamina cae.

Disminuye motivación.
Aparece fatiga.
Se reduce control.

El colapso es un descenso dopaminérgico compensatorio tras hiperactivación prolongada.


AXIOMA 4

El problema no es la potencia.
Es la imposibilidad de ralentizar.


3. Hipermetabolismo y deterioro fisiológico

Cuando el control alto se prioriza crónicamente:

  • Se desvía energía desde funciones básicas.
  • Aumenta excitotoxicidad glutamatérgica.
  • Se altera equilibrio E/I.
  • Se compromete regulación prefrontal–límbica.

La flexibilidad entre activación y reposo disminuye.

El sistema pierde elasticidad jerárquica estructural.


AXIOMA 5

Las personas con altas capacidades aprenden a no saber descansar.


4. Neuroplasticidad dependiente de la actividad

Activación repetida consolida circuitos dominantes.

Resolver = sobrevivir.
Controlar = estabilizar.
Anticipar = evitar colapso.

Pero:

Especialización excesiva → pérdida de zona intermedia.

Solo quedan dos estados:

  • alto rendimiento,
  • agotamiento total.

5. Descanso, identidad y amenaza al control

Desde la teoría jerárquica:

  • La agencia sostiene identidad.
  • La certeza predictiva sostiene el self.

En reposo:

  • disminuye señal ejecutiva,
  • cae activación frontoestriatal,
  • baja señal de reward.

El descanso se vive como:

pérdida de gobierno interno.

No recuperación.
Vulnerabilidad.


AXIOMA 6

El self se vuelve

un tirano

que evalúa continuamente

su propia eficacia.


5.1. El círculo vicioso del reposo imposible

Reposo → sensación de pérdida de control
→ aumento de vigilancia
→ reactivación ejecutiva
→ imposibilidad de descansar.

No es miedo irracional.
Es defensa estructural del modelo de autorregulación.


6. Desgaste arquitectónico del self

La amenaza no es narrativa.
Es estructural.

El self está construido sobre:

  • coherencia,
  • previsión,
  • dominio cognitivo.

La necesidad de desconectar entra en conflicto con la necesidad de gobernar.

Resultado:

  • resistencia al descanso,
  • hiperactividad compensatoria,
  • colapso forzado.

7. Neuroticismo, carga alostática y Karen Horney

7.1. Neuroticismo

  • Alta sensibilidad a amenaza.
  • Hiperreactividad amigdalar.
  • Mayor activación red de saliencia.
  • Sesgo a incertidumbre.

No es fragilidad.
Es detector de error con umbral bajo.


7.2. Carga alostática en perfiles neuróticos

  • Activación frecuente.
  • Recuperación lenta.
  • Rumiación persistente.

Activación crónica sin cierre fisiológico.


7.3. Karen Horney

Ansiedad básica = inseguridad estructural.

Estrategias:

  1. Hacia los otros.
  2. Contra los otros.
  3. Lejos de los otros.

Son intentos de reducir error predictivo social.

Si se rigidifican:

  • reducen elasticidad,
  • aumentan coste energético,
  • perpetúan carga alostática.

7.4. Convergencia final

Neuroticismo + carga alostática + Horney describen:

  1. Alta sensibilidad a error.
  2. Activación crónica.
  3. Estrategias rígidas.
  4. Pérdida de elasticidad jerárquica.
  5. Desgaste del self.

AXIOMA FINAL

No se agotan por pensar demasiado.
Se agotan porque su cerebro anticipa demasiadas recompensas posibles
y no sabe cerrar las que no elige.

Cuando gobernar se vuelve insostenible,
el único modo de parar es colapsar.


Post anterior: Dificultades en la construcción del self (1)

Autor : Dr. Jaume Guilera

Despacho Dr.Guilera

📍 Carrer Aragó 134 4º1, Barcelona
(Entre metro Urgell y Hospital Clínic)

📞 Contacto (Whats'Up): +34 623 31 78 04

El Dr. Jaume Guilera es médico especializado en trastornos del aprendizaje y del neurodesarrollo, con más de 25 años de experiencia clínica. Desarrolla su actividad en su despacho situado en Barcelona.

Desde este blog, comparte conocimiento actualizado y herramientas prácticas para comprender y abordar los trastornos cognitivos más frecuentes en niños y adolescentes.

Su enfoque se basa en la neuropsicología cognitivo-conductual, integrando evaluación y entrenamiento de funciones ejecutivas, lenguaje, aprendizaje y conducta. Trabaja junto a un equipo multidisciplinar —psicólogos, pedagogos y médicos— para ofrecer una intervención individualizada, ajustada a las necesidades de cada niño o adolescente.


Trayectoria profesional y académica

El Dr. Guilera ha desarrollado, en el pasado, actividad investigadora en dos instituciones de referencia:

  • Servicio de Psiquiatría del Hospital Vall d’Hebron, colaborando en proyectos sobre neurodesarrollo y psicopatología infantil.
  • Unidad de Psicología Básica de la Universidad de Barcelona (UB), participando en líneas de investigación sobre procesos cognitivos y funciones ejecutivas.

Actualmente es tutor de prácticas de la UB, autor de materiales de divulgación y asesor clínico en diversos centros educativos del área de Barcelona.


Autor de una colección de libros para el entrenamiento cognitivo (Amazon)

El Dr. Guilera es autor de una amplia colección de cuadernos de entrenamiento en funciones ejecutivas y comprensión lectora, publicados en Amazon y utilizados por familias, escuelas y profesionales de habla hispana.

Función ejecutiva — Serie de entrenamiento (Amazon)

Entre los títulos más destacados se encuentran:

  • Flexibilidad Cognitiva – Cuaderno 7
  • Organización de la Tarea y Materiales – Cuaderno 8
  • Iniciación de Tarea – Cuaderno 1
  • Inhibición de Respuesta – Cuaderno 2
  • Memoria de Trabajo. Cuaderno 3.: Fichas para trabajar Funciones Ejecutivas. 


  • Autorregulación – Cuaderno 9
  • Planear y Planificar – Cuaderno 6

Estos cuadernos forman parte de una colección estructurada de intervención, diseñada para mejorar las habilidades ejecutivas mediante ejercicios prácticos, progresivos y basados en evidencia.

Comprensión lectora — Colección para todas las edades

  • Comprensión lectora D3 (Nivel Avanzado, 12–99 años)
  • Cuadernos de comprensión lectora A1–A2 (de 6 a 8 años)
  • Series de 30 fichas para consolidar estrategias de lectura, inferencias y comprensión profunda del texto

Áreas de trabajo clínico

Trastornos del aprendizaje

  • Dislexia
  • Discalculia
  • Comprensión lectora

Trastornos del neurodesarrollo

  • TDAH
  • Autismo (TEA)


Bibliografía ordenada

  1. Algaidi SA. Chronic stress-induced neuroplasticity in the prefrontal cortex: Structural, functional, and molecular mechanisms from development to aging. Brain Res. 2025;1851:149461. doi:10.1016/j.brainres.2025.149461.

  2. Allen M, Dietz M, Blair KS, et al. Cognitive-affective neural plasticity following active-controlled mindfulness intervention. J Neurosci. 2012;32(44):15601–15610. doi:10.1523/JNEUROSCI.2957-12.2012.

  3. Anderson ED, Barbey AK. Investigating cognitive neuroscience theories of human intelligence: A connectome-based predictive modeling approach. Hum Brain Mapp. 2023;44(4):1647–1665. doi:10.1002/hbm.26164.

  4. Anderson RM, Johnson SB, Lingg RT, et al. Evidence for similar prefrontal structural and functional alterations in male and female rats following chronic stress or glucocorticoid exposure. Cereb Cortex. 2020;30(1):353–370. doi:10.1093/cercor/bhz092.

  5. Bettinger JS, Friston KJ. Conceptual foundations of physiological regulation incorporating the free energy principle and self-organized criticality. Neurosci Biobehav Rev. 2023;155:105459. doi:10.1016/j.neubiorev.2023.105459.

  6. Bobba-Alves N, Juster RP, Picard M. The energetic cost of allostasis and allostatic load. Psychoneuroendocrinology. 2022;146:105951. doi:10.1016/j.psyneuen.2022.105951.

  7. Bremer B, Wu Q, Mora Álvarez MG, et al. Mindfulness meditation increases default mode, salience, and central executive network connectivity. Sci Rep. 2022;12:13219. doi:10.1038/s41598-022-17325-6.

  8. Chao ZC, Takaura K, Wang L, Fujii N, Dehaene S. Large-scale cortical networks for hierarchical prediction and prediction error in the primate brain. Neuron. 2018;100(5):1252–1266.e3. doi:10.1016/j.neuron.2018.10.004.

  9. Chen M, Gao M, Shao R, et al. Chronic stress modulates the relationship between acute stress-related cortical-limbic circuit functional connectivity and depression symptoms. J Affect Disord. 2025;120725. doi:10.1016/j.jad.2025.120725.

  10. Cole MW, Schneider W. The cognitive control network: Integrated cortical regions with dissociable functions. NeuroImage. 2007;37(1):343–360. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.03.071.

  11. Dimakou A, Pezzulo G, Zangrossi A, Corbetta M. The predictive nature of spontaneous brain activity across scales and species. Neuron. 2025;113(9):1310–1332. doi:10.1016/j.neuron.2025.02.009.

  12. Feng C, Eickhoff SB, Li T, et al. Common brain networks underlying human social interactions: Evidence from large-scale neuroimaging meta-analysis. Neurosci Biobehav Rev. 2021;126:289–303. doi:10.1016/j.neubiorev.2021.03.025.

  13. Friedman NP, Robbins TW. The role of prefrontal cortex in cognitive control and executive function. Neuropsychopharmacology. 2022;47(1):72–89. doi:10.1038/s41386-021-01132-0.

  14. Ganesan S, Beyer E, Moffat B, et al. Focused attention meditation in healthy adults: A systematic review and meta-analysis of cross-sectional fMRI studies. Neurosci Biobehav Rev. 2022;141:104846. doi:10.1016/j.neubiorev.2022.104846.

  15. Girotti M, Adler SM, Bulin SE, et al. Prefrontal cortex executive processes affected by stress in health and disease. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2018;85:161–179. doi:10.1016/j.pnpbp.2017.07.004.

  16. Kelley DP, Singleton SP, Venable K, et al. The allostatic triage model of psychopathology (ATP model): How reallocation of brain energetic resources under stress elicits psychiatric symptoms. Neurosci Biobehav Rev. 2025;106419. doi:10.1016/j.neubiorev.2025.106419.

  17. Kwak S, Kim SY, Bae D, et al. Enhanced attentional network by short-term intensive meditation. Front Psychol. 2019;10:3073. doi:10.3389/fpsyg.2019.03073.

  18. Lee SW. A Copernican approach to brain advancement: The paradigm of allostatic orchestration. Front Hum Neurosci. 2019;13:129. doi:10.3389/fnhum.2019.00129.

  19. Lemire-Rodger S, Lam J, Viviano JD, et al. Inhibit, switch, and update: A within-subject fMRI investigation of executive control. Neuropsychologia. 2019;132:107134. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2019.107134.

  20. Lerman-Sinkoff DB, Sui J, Rachakonda S, et al. Multimodal neural correlates of cognitive control in the Human Connectome Project. NeuroImage. 2017;163:41–54. doi:10.1016/j.neuroimage.2017.08.081.

  21. Liu L, Wu J, Geng H, et al. Long-term stress and trait anxiety affect brain network balance in dynamic cognitive computations. Cereb Cortex. 2022;32(14):2957–2971. doi:10.1093/cercor/bhab393.

  22. Luciana M, Collins PF. Neuroplasticity, the prefrontal cortex, and psychopathology-related deviations in cognitive control. Annu Rev Clin Psychol. 2022;18:443–469. doi:10.1146/annurev-clinpsy-081219-111203.

  23. McEwen BS. Protective and damaging effects of stress mediators. N Engl J Med. 1998;338(3):171–179. doi:10.1056/NEJM199801153380307.

  24. McEwen BS. Protection and damage from acute and chronic stress: Allostasis and allostatic overload. Ann N Y Acad Sci. 2004;1032:1–7. doi:10.1196/annals.1314.001.

  25. McEwen BS, Gianaros PJ. Central role of the brain in stress and adaptation. Ann N Y Acad Sci. 2010;1186:190–222. doi:10.1111/j.1749-6632.2009.05331.x.

  26. McKlveen JM, Moloney RD, Scheimann JR, Myers B, Herman JP. “Braking” the prefrontal cortex: The role of glucocorticoids and interneurons in stress adaptation and pathology. Biol Psychiatry. 2019;86(9):669–681. doi:10.1016/j.biopsych.2019.04.032.

  27. Pezzulo G, Parr T, Friston K. The evolution of brain architectures for predictive coding and active inference. Philos Trans R Soc B. 2022;377:20200531. doi:10.1098/rstb.2020.0531.

  28. Ren B, Yuan Q, Cha S, et al. Maladaptive neuroplasticity under stress: Insights into neuronal and synaptic changes in the prefrontal cortex. Mol Neurobiol. 2025. doi:10.1007/s12035-025-05152-5.

  29. Saviola F, Tambalo S, Beghini L, et al. Disentangling metabolic and neurovascular timescales supporting cognitive processes. Proc Natl Acad Sci USA. 2025;122(39):e2506513122. doi:10.1073/pnas.2506513122.

  30. Sezer I, Pizzagalli DA, Sacchet MD. Resting-state fMRI functional connectivity and mindfulness in clinical and non-clinical contexts: A review and synthesis. Neurosci Biobehav Rev. 2022;135:104583. doi:10.1016/j.neubiorev.2022.104583.

  31. Stephan KE, Manjaly ZM, Mathys CD, et al. Allostatic self-efficacy: A metacognitive theory of dyshomeostasis-induced fatigue and depression. Front Hum Neurosci. 2016;10:550. doi:10.3389/fnhum.2016.00550.

  32. Sprevak M, Smith R. An introduction to predictive processing models of perception and decision-making. Top Cogn Sci. 2023. doi:10.1111/tops.12704.

  33. Tang YY, Askari P, Choi C. Brief mindfulness training increased glutamate metabolism in the anterior cingulate cortex. Neuroreport. 2020;31(16):1142–1145. doi:10.1097/WNR.0000000000001527.

  34. Wu T, Chen C, Spagna A, et al. The functional anatomy of cognitive control: A domain-general brain network for uncertainty processing. J Comp Neurol. 2020;528(8):1265–1292. doi:10.1002/cne.24804.





 


Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares